Gráficos e representações de dados

 📊 Tipos de Gráficos Mais Comuns

1. Gráficos para Dados Quantitativos

- Histograma: Distribuição de frequências

Imagem Google

- Gráfico de Linhas: Tendências temporais

- Dispersão (Scatter Plot): Relação entre duas variáveis

- Boxplot (Diagrama de Caixa): Distribuição e outliers

2. Gráficos para Dados Categóricos

- Barras: Comparação entre categorias

- Colunas: Similar ao de barras, mas vertical

- Pizza/Setores: Proporções de um todo (cuidado com muitas categorias)

- Barras Empilhadas: Composição por categoria

3. Gráficos Especializados

- Heatmap (Mapa de Calor): Intensidade de valores em matriz

- Mapas Geográficos: Dados espaciais

- Gráfico de Área: Volume ao longo do tempo

- Treemap: Hierarquia e proporções

 📈 Princípios de Boa Visualização

Escolha do Gráfico Adequado

| Tipo de Dados                              | Objetivo                                     | Gráfico Recomendado |

| Comparação                                 | Entre categorias                         | Barras/Colunas |

| Distribuição                                 | Ver padrões                                 | Histograma/Boxplot |

| Composição                                 | Partes de um todo | Pizza (poucas categorias)/Barras empilhadas |

| Relação                                        | Correlação                                   | Dispersão (Scatter) |

| Tendência                                     | Ao longo do tempo                      | Linhas |

 🔍 Análise e Interpretação

Perguntas-Chave

1. O que os dados mostram? (padrões, tendências)

2. O que é significativo? (picos, quedas, outliers)

3. Quais relações existem? (correlações, comparações)

4. Há algo inesperado? (anomalias, dados atípicos)

📚 Exemplo Prático

Situação: Analisar vendas mensais por região

- Gráfico de Linhas: Tendência geral das vendas

- Gráfico de Barras Agrupadas: Comparar regiões por mês

- Heatmap: Dias da semana × performance

- Treemap: Contribuição de cada produto nas vendas